数字技术作为当今世界科学技术革命和产业变革的先锋力量，慢慢的变多地融入到了经济社会持续健康发展的每个方面，并给人们的生产方式、生活方式以及社会治理方式带来了巨大变化，同时也对审计环境、审计对象以及审计方法产生了深远影响。数字化时代下，数字化赋能审计工作慢慢的变成了推动审计工作高水平发展的关键路径。是以，梳理审计工作数字化的重要性，剖析该进程目前存在的主体问题，探索实现审计工作数字化发展的有效路径，能够为其高水平质量的发展提供有效助力。

　　审计工作数字化转型对内部审计来说是推动其高水平发展的关键路径。审计工作的技术革新影响着审计未来的格局，多种数字技术的出现打破了传统审计工作在数据规模、范围以及类型方面的限制。数据分析、人工智能、云计算等新技术可以在一定程度上完成对大量数据的快速处理、分析和提取，这可使审计工作更高效、准确地进行，提高审计师的工作效率和质量，同时也为公司可以提供更加精准、全面的审计服务。数字化赋能审计工作不仅提升了审计的效能，同时也为审计工作在数据分析、风险管理、远程协作等方面带来新的机遇和挑战，其具有以下重要意义。

　　一是可以提升审计效率。数字化工具和技术的应用可以自动化完成繁琐的数据收集、处理和分析工作，大幅度的提高审计工作的效率。审计师能更加专注于风险识别、数据解读和问题发现等高的附加价值的工作，提高审计质量。二是可以加强风险管理。以往的审计项目主要依赖审计专员设定规则对样本做异常筛选，审计效果往往与审计人员工作经验和职业素养紧密关联。而如今通过数据挖掘和分析，并引入智能化算法和规则，可以全方面了解公司运营情况、财务情况以及内部控制效能，及时识别潜在风险并采取对应措施。可见，数字化赋能可以使审计工作更好地应对各类风险，提高审计结果的可信度和有效性。三是能轻松实现跨地域审计。数字化工具的应用以及信息系统的建设，使得跨地域审计变得更可行和高效。审计师能够最终靠远程协作平台做数据共享和交互，实现多地审计的协同工作，提升审计范围和水平。

　　目前，审计工作数字化发展已取得一定进展，但仍存在一些待解决的问题，阻碍着审计工作的数字化进程，最重要的包含以下几个方面。

　　一是数据质量上的问题，主要体现为数据完整性和准确性不足。一方面，数字化审计依赖于准确、完整、一致的数据，但现实中企业或组织的数据质量参差不齐。数据有几率存在不完整、不规范、不准确等问题，使得审计工作人员需花费大量时间对数据来进行清洗。另一方面，部分企业或组织缺乏数据质量管理机制和规范，数据非常容易遗失或损坏，使得数字化处理和分析受一定的影响。二是技术设施和系统建设不足。数字化审计需要适用的信息系统和技术设施的支持，包括数据采集、存储、处理和分析的硬件和软件。然而，一些企业或组织在技术设施和系统建设方面存在滞后，缺乏适合的工具和平台。三是人才教育培训和技能瓶颈问题。数字化审计对审计人员的技术能力提出了更高的要求。然而，目前部分审计人员尚未充分具备数据分析、人工智能等有关技术的知识和技能，既懂审计实务又通数字技术的复合型人才在各级审计单位都有所缺失。同时，由于缺乏专业化的数字化审计培训和教育体系，进一步限制了数字化审计的推广和应用。四是数据隐私和信息安全风险。数字化审计涉及大量敏感数据和商业机密，数据隐私保护和信息安全风险成为重要问题。不完善的数据安全措施和隐私保护机制可能会引起数据泄露、滥用和不当使用，对企业和个人造成损失。五是法律和法规和规范标准缺失。数字化环境下的审计工作需要明确的法律和法规和规范标准的支持，然而，目前有关规定法律法规还不够完善，对数字化审计的要求和规定尚未具体明确，可能导致合规性和准确性等方面的风险。

　　一是加强技术基础建设。推进数字化审计的首要任务是加强技术基础设施和系统建设。企业或组织需投资建设先进的信息系统和技术设备，包括数据采集、存储、处理和分析的硬件和软件。同时，制定严格的数据安全政策和控制措施，建立稳定可靠的网络环境、云平台和安全控制机制，以保护审计数据的安全性和隐私性。并采用加密技术、访问权限控制和安全审计等手段，防止数据泄露、滥用和不当使用，并确保合规性。二是优化审计数据质量管理。数字化审计依赖于准确、完整、一致的数据，因此，建立健全数据质量管理机制至关重要。企业或组织应加强数据采集、整理和校验，强化内部数据治理，确保数据的准确性和完整性。同时，采用数据清洗、数据挖掘和大数据分析技术等方法，优化数据质量，提高审计工作的可信度和准确性。三是培养专业人才和提升技能水平。数字化审计需要审计人员具备数据分析、人工智能和信息技术等方面的知识和技能，因此，培养专业的数字化审计人才至关重要。审计机构应当加大培训力度，组织相关的培训课程和研讨会，提供技术培养计划和实践机会，让审计人员快速掌握数字化审计工具和技术，提高其技术运用能力，并通过认证体系对其进行评估和认可。四是整合智能技术和算法应用。数字化审计技术要紧跟时代的步伐，注重与审计工作的实际业务相结合，针对现有问题和需求，进行技术创新。同时，借助智能技术和算法的应用实现自动化和智能化的审计过程。例如，利用人工智能技术进行数据分析和模式识别，提高审计工作的效率和精度；利用机器学习和自然语言处理技术进行风险评估和异常检测，帮助发现潜在的违规行为。此外，审计机构和企业也应积极探索智能技术与审计工作的结合，以推动数字化审计向智能化方向发展。五是建立完善的法律和法规和规范标准。数字化审计需要明确的法律法规和规范标准来保障其合规性和准确性。相关部门和组织应加强法律法规的制定和修订工作，明确数字化审计的基本要求和规范。同时，建立业界共识和指导性文件，提供对数字化审计的规范指引，帮助企业或组织更好地开展数字化审计工作。此外，加强对数字化审计的宣传和推广，提高社会对数字化审计的认知度和接受度。

　　在互联网高速发展、信息技术更新迭代加快的新时代，利用各种信息化技术对审计数据进行处理，可以提高审计的质量和效率，减少大量的人力、物力成本，更好地解决传统审计信息处理无法结构化的问题。当前，数字化技术在审计中的应用还处在初级阶段，还需对大数据审计的技术方法以及审计作业的组织方式进行创新，不断强化对审计人才的培训以及对大数据审计团队的建设，加强技术基本的建设，做好审计数据质量管理工作，对数字化审计应用平台进行完善，对数据分析、人工智能、云计算等技术进行推广，从而有效促进审计工作高质量发展。

　　（作者：胡安琴，女，汉族，研究生，河北金融学院会计学院讲师，研究方向为财审；孔庆景，女，汉族，研究生，河北金融学院会计学院讲师，研究方向为财税。）